SPSS Veri Analizi ve İstatistiksel Analiz Hizmeti

İçindekiler

SPSS Veri Analizi ve İstatistiksel Analiz

SPSS veri analizi, anketlerden, araştırmalardan veya farklı veri kaynaklarından elde edilen bilgilerin düzenlenmesi, uygun istatistiksel yöntemlerle analiz edilmesi ve sonuçların anlamlı şekilde değerlendirilmesi sürecidir.

SPSS; sosyal bilimler, sağlık bilimleri, eğitim bilimleri, işletme, ekonomi, psikoloji ve birçok farklı alanda kullanılan yaygın istatistik programlarından biridir. Excel, CSV, anket sonuçları ve farklı veri kaynaklarından elde edilen bilgiler SPSS ortamına aktarılarak analiz edilebilir.

Ancak doğru bir SPSS analizi yalnızca verilerin programa girilmesi ve birkaç komutun çalıştırılması anlamına gelmez. Veri yapısının doğru anlaşılması, uygun istatistiksel testin seçilmesi, varsayımların kontrol edilmesi ve elde edilen sonuçların doğru yorumlanması gerekir.

Bu sayfada SPSS veri analizi nasıl yapılır, hangi istatistiksel test hangi durumda kullanılır, SPSS çıktıları nasıl yorumlanır, SPSS analiz ücretleri nasıl belirlenir ve profesyonel SPSS analiz desteği nasıl alınır gibi temel konuları ayrıntılı şekilde ele alıyoruz.

SPSS Veri Analizi Nasıl Yapılır?

SPSS veri analizi belirli aşamalardan oluşur. Analizin sağlıklı sonuç vermesi için veri setinin hazırlanmasından sonuçların yorumlanmasına kadar sürecin dikkatli yürütülmesi gerekir.

1. Verilerin Hazırlanması

İlk aşamada veri seti kontrol edilir.

Anket, Excel dosyası, Google Forms, CSV veya farklı kaynaklardan elde edilen veriler doğrudan analize başlanmadan önce incelenmelidir.

Bu aşamada;

  • Eksik veriler

  • Hatalı veri girişleri

  • Tekrarlanan kayıtlar

  • Değişken isimleri

  • Kodlama hataları

  • Veri türleri

  • Uç değerler

kontrol edilir.

Hatalı hazırlanmış bir veri setine doğru istatistiksel test uygulansa bile sonuçlar yanıltıcı olabilir.

2. Verilerin SPSS’e Aktarılması

Veriler SPSS ortamına aktarılır ve değişkenlerin özellikleri tanımlanır.

Örneğin kategorik bir değişken:

1 = Kadın
2 = Erkek

şeklinde kodlanabilir.

5’li Likert ölçeğinde ise cevaplar genellikle:

1 = Kesinlikle Katılmıyorum
2 = Katılmıyorum
3 = Kararsızım
4 = Katılıyorum
5 = Kesinlikle Katılıyorum

şeklinde tanımlanabilir.

Bu aşamada her değişkenin türünün doğru belirlenmesi önemlidir.

3. Veri Setinin Kontrol Edilmesi

SPSS’e aktarılan veri seti analizden önce yeniden kontrol edilir.

Örneğin yaş değişkeninin 18 ile 65 arasında olması beklenen bir çalışmada veri setinde 650 gibi bir değer bulunması muhtemel bir veri giriş hatasına işaret eder.

Benzer şekilde boş bırakılan sorular, yanlış kodlanmış cevaplar veya beklenmeyen değerler de analiz öncesinde değerlendirilmelidir.

4. Tanımlayıcı İstatistiklerin İncelenmesi

Verilerin genel yapısını görmek amacıyla tanımlayıcı istatistiklerden yararlanılır.

Başlıca tanımlayıcı istatistikler:

  • Frekans

  • Yüzde

  • Ortalama

  • Medyan

  • Standart sapma

  • Minimum

  • Maksimum

değerleridir.

Örneğin araştırmaya katılan kişilerin yaş ortalaması, eğitim düzeyi veya belirli bir soruya verdikleri cevapların dağılımı bu yöntemlerle görülebilir.

SPSS Frekans Analizi Örneği

Örneğin 30 kişinin katıldığı bir araştırmada medeni durum dağılımı aşağıdaki gibi olabilir:

Medeni Durum Frekans Yüzde Geçerli Yüzde Kümülatif Yüzde
Evli 8 26,7 26,7 26,7
Bekar 22 73,3 73,3 100,0
Toplam 30 100,0 100,0  

Bu sonuçlara göre araştırmaya katılan 30 kişinin 8’i evli, 22’si bekardır. Katılımcıların %73,3’ünü bekar bireyler oluşturmaktadır.

Bu, SPSS üzerinde yapılabilecek en temel frekans ve yüzde analizi örneklerinden biridir.

Hangi İstatistiksel Test Kullanılmalı?

SPSS analizinde en önemli konulardan biri doğru istatistiksel testin seçilmesidir.

Her veri setine aynı test uygulanamaz.

Kullanılacak yöntem;

  • Araştırma sorusuna

  • Hipotezlere

  • Değişkenlerin türüne

  • Grup sayısına

  • Örneklem büyüklüğüne

  • Verilerin dağılımına

  • Grupların bağımlı veya bağımsız olmasına

göre değişebilir.

Bu nedenle SPSS’te hangi menünün kullanılacağından önce hangi testin araştırma sorusuna uygun olduğunun belirlenmesi gerekir.

Hangi Durumda Hangi Test Kullanılır?

Araştırma Durumu Kullanılabilecek Analiz
İki bağımsız grubun karşılaştırılması Independent Samples T-Test / Mann-Whitney U
Aynı grubun iki ölçümünün karşılaştırılması Paired Samples T-Test / Wilcoxon
Üç veya daha fazla bağımsız grubun karşılaştırılması ANOVA / Kruskal-Wallis
Üç veya daha fazla ilişkili ölçümün karşılaştırılması Repeated Measures ANOVA / Friedman
İki sürekli değişken arasındaki ilişkinin incelenmesi Pearson / Spearman Korelasyon
Kategorik değişkenler arasındaki ilişkinin incelenmesi Ki-Kare
Bir değişkenin diğer değişkenler tarafından açıklanması Regresyon
Ölçek yapısının incelenmesi Faktör Analizi
Ölçek maddelerinin iç tutarlılığının incelenmesi Cronbach Alpha

Bu tablo genel bir rehber niteliğindedir. Kesin test seçimi veri yapısına ve araştırmanın özelliklerine göre yapılmalıdır.

Normallik Analizi

Parametrik testlerin kullanılacağı birçok araştırmada verilerin dağılım özellikleri incelenir.

Bu amaçla;

  • Shapiro-Wilk

  • Kolmogorov-Smirnov

  • Çarpıklık

  • Basıklık

  • Histogram

  • Q-Q Plot

gibi yöntemlerden yararlanılabilir.

Normallik değerlendirmesinde yalnızca tek bir istatistiksel değere bakmak yeterli değildir. Örneklem büyüklüğü ve araştırmanın özellikleri de dikkate alınmalıdır.

T-Testi

T-testi, iki ortalama arasındaki farkın değerlendirilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlerden biridir.

Independent Samples T-Test

Birbirinden bağımsız iki grubun karşılaştırılmasında kullanılabilir.

Örneğin kadın ve erkek katılımcıların belirli bir ölçekten aldıkları ortalama puanların farklı olup olmadığı incelenebilir.

Paired Samples T-Test

Aynı grubun iki farklı zamandaki ölçümünün karşılaştırılmasında kullanılabilir.

Örneğin bir eğitim programı öncesi ve sonrası alınan puanlar karşılaştırılabilir.

ANOVA Analizi

İkiden fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak gerektiğinde ANOVA yöntemlerinden yararlanılabilir.

Araştırmanın yapısına göre:

  • One Way ANOVA

  • Two Way ANOVA

  • Repeated Measures ANOVA

  • MANOVA

gibi yöntemler kullanılabilir.

ANOVA sonucunda anlamlı fark bulunması durumunda farkın hangi gruplardan kaynaklandığını belirlemek amacıyla uygun post-hoc testler uygulanabilir.

Ki-Kare Analizi

Ki-Kare testi, kategorik değişkenler arasındaki ilişkinin incelenmesinde kullanılır.

Örneğin:

Cinsiyet ile ürün tercihi arasında ilişki var mı?

gibi bir soru Ki-Kare analiziyle değerlendirilebilir.

Korelasyon Analizi

Korelasyon analizi iki değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü incelemek amacıyla kullanılır.

Veri yapısına göre:

  • Pearson korelasyon

  • Spearman korelasyon

yöntemlerinden yararlanılabilir.

Ancak korelasyon bulunması tek başına nedensellik anlamına gelmez.

Regresyon Analizi

Regresyon analizi, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkinin modellenmesini sağlar.

Başlıca regresyon türleri:

  • Basit doğrusal regresyon

  • Çoklu regresyon

  • Lojistik regresyon

olarak sıralanabilir.

Regresyon analizlerinde yalnızca anlamlılık değerlerine değil, modelin açıklama gücüne ve katsayılara da dikkat edilmelidir.

Faktör Analizi

Faktör analizi özellikle ölçek geliştirme ve ölçek değerlendirme süreçlerinde kullanılan yöntemlerden biridir.

Başlıca:

  • Açımlayıcı Faktör Analizi (EFA)

  • Doğrulayıcı Faktör Analizi (CFA)

yöntemleri kullanılabilir.

Güvenilirlik Analizi ve Cronbach Alpha

Çok maddeli ölçeklerin iç tutarlılığının değerlendirilmesinde Cronbach Alpha gibi güvenilirlik göstergelerinden yararlanılır.

Cronbach Alpha değeri tek başına değerlendirilmemeli; ölçeğin yapısı, madde sayısı ve araştırmanın özellikleri de dikkate alınmalıdır.

Non-Parametrik Testler

Verilerin parametrik testlerin gerektirdiği varsayımları karşılamadığı bazı durumlarda non-parametrik yöntemler kullanılabilir.

Mann-Whitney U Testi

İki bağımsız grubun karşılaştırılmasında kullanılabilir.

Wilcoxon Testi

İki ilişkili ölçümün karşılaştırılmasında kullanılabilir.

Kruskal-Wallis Testi

Üç veya daha fazla bağımsız grubun karşılaştırılmasında kullanılabilir.

Friedman Testi

Üç veya daha fazla ilişkili ölçümün karşılaştırılmasında kullanılabilir.

SPSS’te Yapılabilecek Başlıca Analizler

SPSS programında gerçekleştirilebilecek işlemler bunlarla sınırlı değildir.

Başlıca analiz ve işlemler şunlardır:

  • Veri girişi

  • Veri kodlama

  • Değişkenlerin yeniden kodlanması

  • Frekans analizi

  • Yüzde analizi

  • Tanımlayıcı istatistikler

  • Normallik analizi

  • Güvenilirlik analizi

  • Cronbach Alpha

  • Açımlayıcı faktör analizi

  • Doğrulayıcı faktör analizi

  • T-Testi

  • Ki-Kare analizi

  • ANOVA

  • MANOVA

  • Korelasyon analizi

  • Regresyon analizi

  • Lojistik regresyon

  • Mann-Whitney U Testi

  • Wilcoxon Testi

  • Kruskal-Wallis Testi

  • Friedman Testi

  • Cochran Q Testi

  • ROC analizi

  • Cox regresyon analizi

  • Sağkalım analizleri

  • Çapraz tablolar

  • Tablo ve grafik oluşturma

SPSS Çıktıları Nasıl Yorumlanır?

SPSS çıktı yorumlama, veri analizinin en önemli aşamalarından biridir.

SPSS tarafından oluşturulan tablolarda;

  • Ortalama

  • Standart sapma

  • Test istatistiği

  • p değeri

  • Korelasyon katsayısı

  • Regresyon katsayısı

  • Güven aralığı

  • Açıklanan varyans

gibi birçok farklı gösterge bulunabilir.

SPSS analiz yorumlama yalnızca p değerine bakıp “anlamlı” veya “anlamsız” demek değildir.

Sonuçların kullanılan istatistiksel yöntemin özellikleri ve araştırmanın bağlamı içerisinde değerlendirilmesi gerekir.

SPSS’te p Değeri Ne Anlama Gelir?

SPSS sonuçlarında sık karşılaşılan değerlerden biri p değeridir.

p değeri hipotez testi çerçevesinde istatistiksel sonucun değerlendirilmesinde kullanılan göstergelerden biridir.

Ancak yalnızca p değerine bakmak yeterli değildir.

Araştırmanın özelliklerine göre;

  • Etki büyüklüğü

  • Güven aralıkları

  • Örneklem büyüklüğü

  • Modelin açıklama gücü

gibi göstergelerin de değerlendirilmesi gerekebilir.

Likert Verileri SPSS’te Nasıl Analiz Edilir?

Anket çalışmalarında yaygın olarak kullanılan veri türlerinden biri 5’li Likert ölçeğidir.

Değer Yanıt
1 Kesinlikle Katılmıyorum
2 Katılmıyorum
3 Kararsızım
4 Katılıyorum
5 Kesinlikle Katılıyorum

Likert verileri SPSS ortamında kodlandıktan sonra araştırmanın yapısına göre farklı istatistiksel yöntemler uygulanabilir.

Bunlar arasında:

  • Frekans ve yüzde

  • Ortalama ve standart sapma

  • Güvenilirlik analizi

  • Faktör analizi

  • Grup karşılaştırmaları

  • Korelasyon

gibi işlemler bulunabilir.

SPSS Ortalama ve Standart Sapma Örneği

Bir Likert ölçeğindeki maddelerin sonuçları örneğin aşağıdaki gibi sunulabilir:

Madde Ortalama Standart Sapma
Madde 1 3,82 0,91
Madde 2 4,10 0,74
Madde 3 3,45 1,02
Madde 4 3,96 0,86

Bu tür tablolar katılımcıların maddelere verdiği cevapların genel eğilimini görmeyi kolaylaştırır.

Ancak ortalama değerlerin yorumlanması kullanılan ölçeğin özelliklerine göre yapılmalıdır.

SPSS Çapraz Tablo Örneği

İki kategorik değişken arasındaki dağılım çapraz tablo ile gösterilebilir.

  Tercih A Tercih B Toplam
Kadın 35 15 50
Erkek 20 30 50
Toplam 55 45 100

Bu tablo gruplar arasındaki dağılımı gösterir.

Değişkenler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunup bulunmadığının değerlendirilmesi için uygun koşullarda Ki-Kare testi uygulanabilir.

Nicel Veri Analizi Nedir?

Nicel veri analizi, sayısal verilerin istatistiksel yöntemlerle değerlendirilmesini kapsar.

Anket, ölçek, deney veya farklı ölçüm araçlarından elde edilen veriler nicel analiz yöntemleriyle incelenebilir.

SPSS de nicel veri analizinde yaygın olarak kullanılan programlardan biridir.

Daha ayrıntılı bilgi için:

Nicel Veri Analizi: Kullanılan Testler ve Yöntemler

rehberimizi inceleyebilirsiniz.

Nitel Veri Analizi Nedir?

Her araştırma sayısal verilerden oluşmaz.

Görüşmeler, açık uçlu sorular, gözlem kayıtları ve metinlerin değerlendirilmesinde nitel veri analizi yöntemleri kullanılabilir.

Nitel veri analizi hakkında ayrıntılı bilgi için:

Nitel Veri Analizi: Kodlama, Tema Oluşturma ve Yorumlama

yazımızı inceleyebilirsiniz.

Hipotez ve İstatistiksel Analiz

İstatistiksel analiz yalnızca veri setine rastgele testler uygulamak değildir.

Araştırma soruları ve hipotezler kullanılacak istatistiksel yöntemin belirlenmesinde önemli rol oynar.

Hipotez oluşturma ve hipotez hataları hakkında ayrıntılı bilgi için:

Tezlerde Hipotez Hataları ve Akademik Denetim Süreci

yazımıza göz atabilirsiniz.

SPSS Tablo ve Grafiklerinin Düzenlenmesi

SPSS analizinden elde edilen sonuçların anlaşılır şekilde sunulmasında tablolar ve grafikler önemli rol oynar.

SPSS içerisinde;

  • Frekans tabloları

  • Çapraz tablolar

  • Histogram

  • Çubuk grafik

  • Pasta grafik

  • Boxplot

  • Scatter Plot

gibi farklı görsel seçenekler kullanılabilir.

Bu konuda hazırladığımız ayrıntılı rehber:

SPSS Tablo ve Grafiklerini Doğru Aktarma Rehberi

SPSS Analizi Yaptırma

Kendi veri setini analiz etmek için yeterli zamanı veya istatistiksel deneyimi bulunmayan kişiler, işletmeler ve araştırmacılar SPSS analizi yaptırma hizmetinden yararlanabilir.

Profesyonel bir SPSS analizinde yalnızca program üzerinde test çalıştırılmaz.

Öncelikle;

  • Veri seti incelenir

  • Verilerin yapısı değerlendirilir

  • Gerekli düzenlemeler yapılır

  • Uygun istatistiksel yöntemler belirlenir

  • Analizler gerçekleştirilir

  • Sonuçlar açıklanır

Platon Tez olarak SPSS veri analizi, istatistiksel analiz, veri düzenleme, test seçimi, tablo ve grafik hazırlama ve SPSS çıktılarının açıklanması konularında profesyonel destek sunuyoruz.

Hizmet yalnızca öğrencilere yönelik değildir. İşletmeler, şirketler, araştırmacılar ve bireysel veri analizi ihtiyacı bulunan kişiler de bu hizmetlerden yararlanabilir.

SPSS Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ne Yapmalıyım?

“SPSS analizi yaptırmak istiyorum, nereden başlamalıyım?” diyorsanız öncelikle elinizde bulunan veri setinin incelenmesi gerekir.

İletişime geçerken mümkünse;

  • Veri dosyanız

  • Katılımcı sayısı

  • Değişken sayısı

  • Yapılmasını istediğiniz analizler

  • Varsa özel talepleriniz

hakkında bilgi vermeniz değerlendirme sürecini hızlandırır.

Hangi istatistiksel analizin uygulanması gerektiğini bilmiyorsanız bunu ayrıca belirtmeniz yeterlidir.

SPSS Analiz Ücretleri

SPSS analiz ücretleri, yapılacak işlemin kapsamına göre değişmektedir. Ortalama fiyatlar 5.000 TL ile 100.000 TL aralığındadır.

Fiyat belirlenirken;

  • Veri setinin büyüklüğü

  • Değişken sayısı

  • Veri düzenleme ihtiyacı

  • Analiz sayısı

  • Analizlerin teknik seviyesi

  • İleri istatistiksel yöntem ihtiyacı

  • Tablo ve grafik sayısı

  • Sonuçların açıklanma kapsamı

gibi unsurlar dikkate alınır.

Örneğin hazır ve temiz bir veri setinde yalnızca frekans ve yüzde analizi yapılması ile faktör analizi, regresyon, güvenilirlik ve farklı karşılaştırma testlerinin birlikte uygulanması aynı iş yüküne sahip değildir.

Bu nedenle SPSS analiz fiyatları, veri seti ve ihtiyaç duyulan analizler incelendikten sonra belirlenmektedir.

SPSS Analiz Fiyatları Neden Değişir?

İki farklı araştırmada aynı sayıda katılımcının bulunması, analiz ücretlerinin aynı olacağı anlamına gelmez.

Bir araştırmada yalnızca tanımlayıcı istatistikler yeterliyken başka bir araştırmada;

  • Güvenilirlik analizi

  • Faktör analizi

  • Korelasyon

  • Regresyon

  • ANOVA

  • Non-parametrik testler

gibi birçok farklı analiz birlikte gerekebilir.

Bu nedenle SPSS veri analizi fiyatları, uygulanacak gerçek işlem sayısı ve iş yüküne göre değerlendirilir.

SPSS Analizi Yapan Yer Seçerken Nelere Dikkat Edilmeli?

SPSS analizi yaptırırken yalnızca fiyat üzerinden karar verilmemelidir.

Analizi gerçekleştirecek kişi veya ekibin;

  • Veri yapısını değerlendirebilmesi

  • Uygun istatistiksel testi belirleyebilmesi

  • Test varsayımlarını bilmesi

  • Sonuçları açıklayabilmesi

  • Hatalı analizi fark edebilmesi

önemlidir.

Bir istatistik programında komutu çalıştırabilmek ile doğru istatistiksel analiz yapmak aynı şey değildir.

SPSS Veri Analizi Hizmetimiz

Elinizde bulunan Excel, CSV, SPSS veya benzeri veri dosyaları incelenerek ihtiyaç duyulan işlemler belirlenebilir.

Veri Düzenleme

Veri dosyasının kontrol edilmesi, kodlamaların düzenlenmesi ve analiz için hazırlanması.

SPSS Veri Analizi

Veri yapısına uygun istatistiksel yöntemlerin SPSS üzerinde uygulanması.

İstatistiksel Analiz Danışmanlığı

Hangi analiz yöntemlerinin hangi durumlarda kullanılabileceğinin değerlendirilmesi.

SPSS Çıktılarının Açıklanması

Elde edilen tabloların ve istatistiksel sonuçların ne anlama geldiğinin açıklanması.

Tablo ve Grafik Hazırlama

Analiz sonuçlarının anlaşılır tablo ve grafikler halinde düzenlenmesi.

Akademik derece, diploma veya unvan elde etmek amacıyla başkası adına tez, makale, proje veya özgün akademik çalışma hazırlanmamaktadır. Sunulan hizmet veri analizi, teknik değerlendirme, eğitim ve danışmanlık kapsamındadır.

SPSS Analiz Süreci Nasıl İlerler?

1. Veri Dosyasının İncelenmesi

Excel, CSV, SPSS veya diğer uygun formatlardaki veri dosyası incelenir.

2. Analiz İhtiyacının Belirlenmesi

Veri yapısı ve yapılması gereken işlemler belirlenir.

3. Uygun İstatistiksel Yöntemlerin Seçilmesi

Araştırma sorusu ve veri yapısına göre kullanılabilecek analizler değerlendirilir.

4. Analizlerin Gerçekleştirilmesi

Belirlenen istatistiksel yöntemler veri seti üzerinde uygulanır.

5. Sonuçların Hazırlanması

Tablolar, grafikler ve istatistiksel göstergeler hazırlanarak analiz süreci tamamlanır.

SPSS Hakkında Sık Sorulan Sorular

SPSS nedir?

SPSS, veri düzenleme ve istatistiksel analiz amacıyla kullanılan profesyonel bir istatistik yazılımıdır.

SPSS ile hangi analizler yapılabilir?

T-testi, ANOVA, Ki-Kare, korelasyon, regresyon, faktör analizi, güvenilirlik analizi ve birçok parametrik veya non-parametrik analiz yapılabilir.

SPSS analizi yaptırmak istiyorum. Veri dosyamın hazır olması gerekiyor mu?

Hazır veri dosyanız varsa doğrudan incelenebilir. Veri düzenleme ihtiyacı bulunuyorsa bu işlem ayrıca değerlendirilir.

SPSS analiz ücretleri ne kadar?

SPSS analiz ücretleri veri setinin büyüklüğüne, uygulanacak analizlerin türüne ve hizmet kapsamına göre değişmektedir. Bu nedenle veri dosyası incelendikten sonra fiyatlandırma yapılır.

SPSS analizi ne kadar sürer?

Analiz süresi veri setinin büyüklüğüne, veri düzenleme ihtiyacına ve uygulanacak testlerin sayısına göre değişir.

Excel verileri SPSS’e aktarılabilir mi?

Evet. Excel dosyalarında bulunan veriler uygun biçimde düzenlendikten sonra SPSS’e aktarılabilir.

SPSS çıktıları yorumlanabilir mi?

Evet. Analiz sonucunda oluşan tablolar ve istatistiksel değerler kullanılan yönteme göre açıklanabilir.

Hangi istatistiksel testi kullanmalıyım?

Araştırma sorusu, değişkenlerin türü, grup sayısı, veri dağılımı ve araştırma tasarımı incelenmeden tek bir test önermek doğru değildir.

Likert verileri SPSS’te analiz edilebilir mi?

Evet. Likert tipi veriler SPSS ortamında farklı istatistiksel yöntemlerle analiz edilebilir.

SPSS Veri Analizi ve İstatistiksel Analiz İçin Bilgi Alın

Elinizde bulunan veri setinin hangi yöntemlerle analiz edilebileceğini öğrenmek veya SPSS analizi, SPSS veri analizi, SPSS analiz yaptırma, istatistiksel analiz ve SPSS analiz ücretleri hakkında bilgi almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Veri dosyanız ve ihtiyaç duyduğunuz işlemler incelendikten sonra uygulanabilecek analizler, tahmini süre ve hizmet kapsamı hakkında bilgi verilir.

Başa dön tuşu